規模較強的聖嬰似乎正發展中？ - 颱風討論

以下資料節錄自氣象局今天剛出爐的氣候監測與聖嬰展望，

去年春天即有海溫偏暖的訊號出現，

但是直到秋冬時海溫正距平才逐漸穩定並達到聖嬰標準，

而熱帶大氣環境在去年夏天開始西風距平偏弱，東風距平較顯著的情況也不利於聖嬰增強

這波從去年10月到今年2月的聖嬰現象雖有達標，但發展較弱且不典型。



根據本期氣候監測與聖嬰展望，

3月起海溫偏暖的區域除了中太平洋外，東太平洋的海溫也開始偏暖，

而大氣則出現一年來較強的西風距平，

當大氣條件和海溫開始配合，是否會造成夏季前有規模較強的聖嬰發展？

而各氣象機構對於接下來這波可能會發生的聖嬰現象，

和自去年10月起發展的聖嬰現象是否屬於同一起也有分歧。




海面溫度

分析近赤道平均(5°S~5°N)海表面溫度距平的時間-經度剖面圖，換日線附近海域在過去1
年多為持續偏暖的海溫距平，2月中旬偏暖幅度更上升至高出氣候平均值攝氏1.5度，並維
持至今。本(3)月中旬南美洲沿岸至近赤道東太平洋的海溫距平由負轉為正距平，近赤道印
度洋海溫本月亦有增暖現象。赤道西太平洋(東經140度)附近由2月中旬發展的冷海溫距平
本月更為偏冷，與赤道中東太平洋暖海溫形成聖嬰發展時特有的西冷東暖的海溫距平配置
。監測ENSO發展的Niño3.4、Niño4指標分別由上月的0.56、1.02微幅上升至本月的0.58
、1.13，其中Niño4的增溫幅度較大，表示赤道中太平洋偏暖幅度較赤道東太平洋大。



次表層海溫

次表層海溫與上層海洋熱含量有領先海表面溫度發展的趨勢，是海表面溫度相當好的預報
指引。最新資料顯示，赤道西太平洋次表層冷海溫範圍擴大增強且東移；赤道中太平洋斜
溫層下的暖海水持續增溫並往東太平洋擴展，部分暖海溫距平高於氣候值3.5度以上，偏暖
幅度大。分析近赤道上層海洋熱含量的時間序列圖，發現熱含量約於2015年1月初接近氣候
值，隨後迄今為上升趨勢。Niño3.4指標方面，自2014年9月後達0.5以上，2014年12月初
接近1度並達2009-2010年聖嬰事件後的高峰值，隨後略微下降，近3個月均維持於0.5左右
。



熱帶大氣

熱帶大氣環流方面，繼1月中旬至2月上旬換日線附近至西太平洋的西風距平後，本(3)月上
至中旬赤道西太平洋有1波近一年來最強的西風距平，此風場可能激發海洋斜溫層的暖海水
往東傳播，有利目前赤道太平洋偏暖海溫的維持且發展。熱帶對流方面，2月下旬開始熱帶
西太平洋到中太平洋有明顯季內擾動向東傳播訊號，與上述熱帶緯向風距平有一致的相關
。綜合以上海氣狀況，目前熱帶太平洋海溫有朝向偏暖發展趨勢，本月熱帶大氣因熱帶季
內振盪影響調整至與海洋有良好的耦合關係。此一海氣耦合現象若能繼續維持，聖嬰事件
將有極大的機會可以繼續發展。



ENSO校驗與預報

綜合所有預報資料顯示，未來半年熱帶太平洋海溫以正常到偏暖的機會較大，但需注意春
季時節赤道太平洋海溫預報可參考度較低。中央氣象局目前共有4個海溫預報模式，分別為
建構類比(CA)、正準相關分析(CCA)、氣候持續(CLIPER)及最佳化全球海溫（OPGSST），其
中前3者為統計模式，後者則涵蓋了中間海氣耦合模式之預報資訊。由半年前的模式預報校
驗（圖3）顯示，CLIPER為持平趨勢與實況不符，OPGSST與實際值較為接近，CA及CCA模式
則有海溫預報過暖的情形。根據2015年3月中央氣象局模式預報資料，CLIPER趨勢持平且略
低於氣候平均值，CCA模式認為海溫仍會往偏暖發展，其餘2個模式認為海溫距平在未來半
年會逐漸下降且略低於氣候平均值。國際氣候社會研究院(IRI)預測2015年4月至2015年6月
Niño3.4海溫偏冷、正常和偏暖的機率分別為0%、29%、71%。澳洲氣象局(BOM)整合模式預
報結果，認為赤道中太平洋海溫未來仍會持續偏暖，並於年中達到聖嬰事件認定標準。日
本氣象廳則認為2014年夏季起發展的聖嬰事件已到尾聲，但在2015年北半球夏季以前聖嬰
事件可能再次發生。




對氣候的影響

由圖1和圖2顯示，目前近赤道太平洋最大暖海溫距平位於Niño4區域。進一步分析Niño4
與大尺度環流場、臺灣測站資料在5月至7月的同時相關(圖5)。距地表2米溫度相關係數場
顯示(圖5a至5c)，5月至7月臺灣附近沒有明顯訊號，5月及6月北印度洋、中南半島至南海
西部均有偏暖訊號，5月及7月菲律賓海有偏冷訊號。降水場(圖5d至5f)在5月至7月份臺灣
附近無可參考訊號，但5月在臺灣水氣上游的南海及菲律賓附近偏乾訊號明顯，6月菲律賓
亦為偏乾且訊號較弱，7月臺灣位於西濕東乾的交界，即華南有偏濕訊號、臺灣東方海面有
偏乾訊號。臺灣資料(圖5g至5h)僅7月的結果較具統計意義，氣溫方面為東部偏暖、中部山
區偏冷，雨量方面為北部及南部略偏乾，其餘月份資料多未達統計上的顯著程度。

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