關於預報 - 颱風討論

※ 引述《fychang ( =|piano>+|physics>)》之銘言：
: 有個小問題想請教專業的大家
: 據我所知，颱風的預報結果來自數值天氣預報模式
: 這套系統應該各國用的差不多
: 各國預報結果的差別應該在於 initial conditions 及選用的物理模式
: (當然它很複雜)
: 台灣附近海水溫度等天氣的條件應該是台灣本身資料最充足
: 是否中央氣象局的預測結果應該較各國準確??
: (我比較難相信美國用的條件會比台灣用的"巧")
: 如果真是如此，媒體喜歡用CNN的預測就稍沒意義些


應mark大來解說一下系集預報好了
只是我也真的很不是很懂他orz...
我只能說個我自己感覺的，各位專家有更多見解歡迎解說~

我們知道台灣有很多觀測站、無人的有人的都有
裡面都有基本的觀測資訊，溫度、壓力、濕度等等

但是我們也都知道只要是儀器就會有誤差，光是相機的鏡頭你的邊邊角角就有所謂的像差
了，或者是變形，所以其實觀測儀器都有誤差，只是跟一般的儀器差別在於，他的準確度
到小數點後幾位，越多就越貴。

而在做數值天氣預報開始之前，他需要有個輸入的網格點資料(3維)，就如同你在做方程式
計算一樣，y=ax^2+bx+c你必須有個x才能知道y(當abc都知道的情況下，而大氣的方程式，
並沒有像這個一樣這麼簡單....詳情參考大氣動力學)，但是觀測就有誤差了，然後將這些
有誤差的觀測資料從觀測的點上轉換成等間距的格點上，不就會讓誤差有一個範圍的影響
了?
而大家都有聽說過蝴蝶效應，我自己覺得它的核心意義是在於你在剛開始的x有一點點的誤
差之後，他會漸漸累積而造成你的結果y會有很大的不同。

所以這時候就有人提出個觀點--那我可不可以使用都差異很小的分析場當作我的預報初始
猜測場(IC)?
所以就會出現了系集預報的概念了，而系集預報的觀念就是在跟你說，其未來的天氣變化
會傾向於某種狀態，而你可以經由這個系集預報可以參考得到
1.未來最好的天氣狀態可能是什麼樣子?
2.以及最壞的天氣狀態可能是什麼樣子?
3.還有最有可能發生的天氣狀態應該會是什麼樣子?
這三種資訊提供給預報員去做一個機率性的預報，也讓預報員有個基準點在於，他這次
所做的預報的溫度XX度大概機率會是多少這樣子~

另外還有一種系集預報就是，使用不同預報模式的來做上面的那三種產品，利用的就是
在於各個模式在做天氣預報的時候，因他們裡面所用的方法的不同，利用其方法的差異性
得到不同的預報結果，其實就有點像是於你在做個CPU，各家廠商做的方法不同，但是出
來的成品都目的都是一樣的這樣子。

這是另外一個在做系集預報的方法，CWB也當然有做數值模式的系集預報，歡迎來參考看
看。
http://www.cwb.gov.tw/V7/forecast/nwp/nwp.htm
當然近幾年CWB有做WRF的數值預報模式，但是目前還是僅限於較專業的氣象人員參考。
因為太多了會讓人眼花撩亂的說，我自己看三四個就已經很亂了，何況看一二十個對吧?

key point:
數值天氣預報(Numerical Weather Prediction):將數學方程式寫成電腦看得懂的方程式，
這種方法我們稱之為數值方法，而使用到大氣的數學方程式進行未來的天氣預測，此
種方式則稱之為數值天氣預報。
Prediction vs. Simulation vs. Forecast 有何差異?
就請各位想想吧~

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